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浪潮席卷!中国信通院发布:我国数字化人才缺口接近1100万

来源:  |  发布时间:2021-10-19  |  浏览量:166

近日,中国信息通信研究院发布了《数字经济就业影响研究报告》。



《报告》认为,未来随着数字技术的发展,个人生产力将极大提高,更少的人从事纯生产制造类行业,更多人将从事研发、创新等技术类岗位。



《报告》指出,我国教育体制以注重培养专业化人才为主,导致现阶段既了解传统行业技术、业务流程与发展需求,又能够掌握和应用数字技术的复合型人才严重缺乏,有融合实践经验的高素质人才更是紧缺。



数据显示,2020年我国数字化人才缺口接近1100万,且伴随全行业的数字化推进,需要更为广泛的数字化人才引入,人才需求缺口依然在持续放大。


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△ 数字经济引发的劳动方式变革



 为什么要学大数据 ?

数字经济引领全球经济社会变革

数字经济成为全球增长新动能,我国数字经济规模世界第二,数字人才成为我国经济全面数字化转型的第一资源和核心驱动力。


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国家大数据战略大数据人才紧缺

大数据已成为一种战略资源,具有广阔的应用前景。《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》报告显示,2021年大数据人才缺口达到250万。


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当下,无论大小企业数据分析人才都成为刚需,随着对大数据人才需求的增加,大数据行业的发展空间和待遇只会越来越好。



初学者学大数据必学Java


Java是目前使用最为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。



Java不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。



Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。



Java的跨平台应用能力,比C、C++更易用,更容易上手。同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。



最重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。



也就是说,学大数据必须要有Java基础。


小编PS:当然,如果你还没有Java基础,那么可以先来华信智原学习Java。



大数据工程师薪资


1.基础人才-数据分析师


大数据分析平均工资:¥ 10630/月,取自 15526 份样本,较 2019 年,增长 9.4%。

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2.大数据开发工程师



大数据开发平均工资:¥ 30230/月。


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3.Hadoop开发工程师



hadoop平均工资:¥ 20130/月,取自 1734 份样本。


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5.数据挖掘工程师



数据挖掘平均工资:¥ 21740/月,取自 3449 份样本,较 2019 年,增长 20.3%。



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目前,大数据人才数量较少,但是在数据驱动的未来,大数据人才市场势必会越来越大,而现在仅仅是大数据起步的初级阶段,现在入行正是恰逢其时。

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